立博官网下载,人工智能自动化的原理

人工智能是近些年来很热门的话题,尤其是国内人口红利消失的时候,工厂的那些机器手臂给很多低端劳动者带来了很大威胁,因为许多工作将被人工智能所取代。甚至有些人担心,机器人有了人类的大脑,最终会消灭人类,代替人类。

1. 自动化:把你家马桶水箱打开,你会发现,里面有个浮漂,而且这个浮漂连着自来水龙头开关。当水位低的时候,浮漂随水面往下,带动自来水龙头开关,加水。当水位上升,浮漂也跟着上升,慢慢的自来水龙头就关闭了。这个就是自动化

2. 智能化:安卓和苹果手机都是智能化产品。里面有加大模块功能,每个模块下又有很多选择。如开通网络有4G和WIFI的选择,工程商早就设定了,而且优先用WIFI。这就是智能化

3. 人工智能:看看你家电磁炉,当你调好档位,正在加热铁锅的时候,你将锅拿走,电磁炉就停止工作,还发出警告,因为在面板下面有感应器,简单点说,就像你用手电筒照镜子,有反光,说明镜子在,没有反光就是镜子不在,感应器发送信号给控制电路,机器就会停止工作。铁锅温度太高,面板下面的感应器也会给信号给主板,停止工作,保护机器,这就是简单人工智能

联合利华引进了一条香皂包装生产线,结果发现这条生产线有个缺陷:常常会有盒子里没装入香皂。总不能把空盒子卖给顾客啊,他们只得请了一个学自动化的博士后 设计一个方案来分拣空的香皂盒。博士后拉起了一个十几人的科研攻关小组,综合采用了机械、微电子、自动化、X射线探测等技术,花了几十万,成功解决了问 题。每当生产线上有空香皂盒通过,两旁的探测器会检测到,并且驱动一只机械手把空皂盒推走。中国南方有个乡镇企业也买了同样的生产线,老板发现这个问题后大为发火,找了个小工来说:给老子把这个搞定,不然你给老子爬走。” 小工很快想出了办法:他花了90块钱在生产线旁边放了一台大功率电风扇猛吹,于是空皂盒都被吹走了。

人工智能是人类思考的产物。人工智能是一个有目的、有需要的人类创造出来的产品。没有输入程序,它什么也做不了。

人工智能和人类都需要能量,而这些能量都是一样来源于太阳。地球上所有的能源都是来自太阳,如石油,天然气,煤炭,风能,水能,粮食等。人工智能需要的能量是电。人类需要的是食物

1. 学习的速度上,好听的音乐,你学一辈子不一定会,但是用手机下载下来,录制下来,几秒钟的事;

2. 工作的质量上,只要有电,人工智能就可以日以继夜的工作,而且只要元器件不坏,就不会出错,人肯定是不行的,

3. 逻辑力上,简单点说,数单数,1,3,5,7,9,,,,,,,人类可以数到多少?人工智能可以数多少?

简单点说,人是活的,是生物体经过几万年的进化而来的,是有机体,而机器是死的,是简单东西的拼凑,他没有进化能力,所以他不可能有人类的思维。

其实那些机器人,机器手什么的,都是电动机,电路板,线路什么的组成的没什么高大上,就像智能锁,什么刷脸,指纹,密码,刷卡什么的,其实很简单,和你家几十年前用的钥匙锁一样!

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怎样找立博官网,墨菲定律经典语录 股票投资也能用得到

“墨菲定律”与“帕金森定律”“彼德原理”并称为20世纪西方文化的三大发现。发现这一定律的人既不是哲学家、文学家,也非科学家,而是一名工程师偶然间的灵感。

爱德华·墨菲是美国空军基地的上尉工程师。在一次实验中,不可思议的事情发生了:有人竟然将十六个装置全部装在了错误的位置。于是墨菲做出了这一著名的论断:凡事可能出岔子,就一定会出岔子。

“墨菲定律”告诉我们,事情往往会向你所想到的不好的方向发展,只要有这个可能性。比如你衣袋里有两把钥匙,一把是你房间的,一把是汽车的;如果你现在想拿出车钥匙,会发生什么?是的,你往往是拿出了房间钥匙。墨菲定律的适用范围非常广泛,它揭示了一种独特的社会及自然现象。它的极端表述是:如果坏事有可能发生,不管这种可能性有多小,它总会发生,并造成最大可能的破坏。

这一定律很快传播开来,并广泛应用于各个领域,其内涵被赋予无穷的创意,出现了众多的变体。其中最出名的是以下二十九条:

你若帮助了一个急需用钱的朋友,他一定会记得你——在他下次急需用钱的时候。

另一排总是动得比较快;你换到另一排,你原来站的那一排,就开始动得比较快了;你站得越久,越有可能是站错了队。

墨菲定律应用广泛,有人说,只要当你还在呼吸,就用得着这条定律。这也是它被誉为20世纪最重要发现的原因。

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立博客户端app下载,故事开头理解 Hadoop 是什么、能做什么?绝对通俗易懂!

信息化技术真的是日新月异,变化太快了,一段时间不学习就可能落后于时代。处在目前的大数据时代,做为一名信息化技术人员,Hadoop是一个必学的概念。作为初学者,如何入门理解 Hadoop?网上文章很多很多,本文作了一个整理,希望以最通俗易懂的方式读懂 Hadoop。

小明接到一个任务:计算一个 100M 的文本文件中的单词的个数,这个文本文件有若干行,每行有若干个单词,每行的单词与单词之间都是以空格键分开的。对于处理这种 100M 量级数据的计算任务,小明感觉很轻松。他首先把这个 100M 的文件拷贝到自己的电脑上,然后写了个计算程序在他的计算机上执行后顺利输出了结果。

后来,小明接到了另外一个任务,计算一个 1T(1024G)的文本文件中的单词的个数。再后来,小明又接到一个任务,计算一个 1P(1024T) 的文本文件中的单词的个数……

面对这样大规模的数据,小明的那一台计算机已经存储不下了,也计算不了这样大的数据文件中到底有多少个单词了。机智的小明上网百度了一下,他在百度的输入框中写下了:大数据存储和计算怎么办?按下回车键之后,出现了有关 Hadoop 的网页。

看了很多网页之后,小明总结一句话:Hadoop 就是存储海量数据和分析海量数据的工具。

Hadoop 是由 java 语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是 HDFS 与 MapReduce。

HDFS 是一个分布式文件系统:引入存放文件元数据信息的服务器 Namenode 和实际存放数据的服务器 Datanode,对数据进行分布式储存和读取。

MapReduce 是一个计算框架:MapReduce 的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器里执行。通过对计算任务的拆分(Map 计算 /Reduce 计算)再根据任务调度器(JobTracker)对任务进行分布式计算。

1、大数据文件,非常适合上 T 级别的大文件或者一堆大数据文件的存储,如果文件只有几个 G 甚至更小就没啥意思了。

2、文件分块存储,HDFS 会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算器上,它的意义在于读取文件时可以同时从多个主机取不同区块的文件,多主机读取比单主机读取效率要高得多得都。

3、流式数据访问,一次写入多次读写,这种模式跟传统文件不同,它不支持动态改变文件内容,而是要求让文件一次写入就不做变化,要变化也只能在文件末添加内容。

4、廉价硬件,HDFS 可以应用在普通 PC 机上,这种机制能够让给一些公司用几十台廉价的计算机就可以撑起一个大数据集群。

5、硬件故障,HDFS 认为所有计算机都可能会出问题,为了防止某个主机失效读取不到该主机的块文件,它将同一个文件块副本分配到其它某几个主机上,如果其中一台主机失效,可以迅速找另一块副本取文件。

Hadoop 的框架最核心的设计就是:HDFS 和 MapReduce。HDFS 为海量的数据提供了存储,则 MapReduce 为海量的数据提供了计算。把 HDFS 理解为一个分布式的,有冗余备份的,可以动态扩展的用来存储大规模数据的大硬盘。把 MapReduce 理解成为一个计算引擎,按照 MapReduce 的规则编写 Map 计算 /Reduce 计算的程序,可以完成计算任务。

2、NameNode:保存整个文件系统的目录信息、文件信息及分块信息,这是由唯一 一台主机专门保存,当然这台主机如果出错,NameNode 就失效了。在 Hadoop2.* 开始支持 activity-standy 模式-如果主 NameNode 失效,启动备用主机运行 NameNode。

3、DataNode:分布在廉价的计算机上,用于存储 Block 块文件。

我们要数图书馆中的所有书。你数 1 号书架,我数 2 号书架。这就是 “Map”。我们人越多,数书就更快。现在我们到一起,把所有人的统计数加在一起。这就是 “Reduce”。通俗说 MapReduce 是一套从海量源数据提取分析元素最后返回结果集的编程模型,将文件分布式存储到硬盘是第一步,而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是 MapReduce 做的事了。

MapReduce 的基本原理就是:将大的数据分析分成小块逐个分析,最后再将提取出来的数据汇总分析,最终获得我们想要的内容。当然怎么分块分析,怎么做 Reduce 操作非常复杂,Hadoop 已经提供了数据分析的实现,我们只需要编写简单的需求命令即可达成我们想要的数据。

Hadoop 是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。

无论是在 windows 上装几台虚拟机玩 Hadoop,还是真实的服务器来玩,说简单点就是把 Hadoop 的安装包放在每一台服务器上,改改配置,启动就完成了 Hadoop 集群的搭建。

Hadoop 集群搭建好以后,可以通过 web 页面查看集群的情况,还可以通过 Hadoop 命令来上传文件到 hdfs 集群,通过 Hadoop 命令在 hdfs 集群上建立目录,通过 Hadoop 命令删除集群上的文件等等。

通过集成开发工具(例如 eclipse)导入 Hadoop 相关的 jar 包,编写 map/reduce 程序,将程序打成 jar 包扔在集群上执行,运行后出计算结果。

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立博官网到底是拿个,技术阐明了处理语言的人工智能系统的内部工作原理

通过分析大量训练数据来学习执行计算任务的神经网络,已经成为人工智能最令人印象深刻的最新进展,包括语音识别和自动翻译系统。

然而,在训练期间,神经网络不断地以其创作者无法解释的方式调整其内部设置。最近的许多计算机科学的工作重点是聪明的技术用于确定只是如何神经网络做他们做什么。

在最近的几篇论文中,来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和卡塔尔计算研究所的研究人员使用了最近开发的解释技术,该技术已应用于其他领域,用于分析经过机器翻译和语音培训的神经网络。承认。

他们找到了关于网络可能如何运作的一些常见直觉的经验支持。例如,在转向更高级别的任务(例如转录或语义解释)之前,系统似乎专注于较低级别的任务,例如声音识别或词性识别。

“在机器翻译中,历史上,有一种不同层次的金字塔,”CSAIL高级研究科学家吉姆格拉斯说,他与麻省理工学院电子工程和计算机科学研究生Yonatan Belinkov一起完成了这个项目。“在最低层,有一个词,表面形成,金字塔的顶部是某种语际表达,你有不同的层,你在做语法,语义。这是一个非常抽象的概念,但想法是你在金字塔中走得越高,翻译成新语言就越容易,然后再次下降。因此,Yonatan正在做的一部分是试图弄清楚这个概念的哪些方面正在网络中被编码。“

神经网之所以如此命名是因为它们大致接近人脑的结构。通常,它们被排列成层,每层由许多简单的处理单元组成 – 节点 – 每个节点连接到上下层中的几个节点。数据被送入最低层,最低层的节点处理它并将其传递给下一层。层之间的连接具有不同的“权重”,其确定任何一个节点的输出在下一个节点执行的计算中的数量。

在训练期间,不断重新调整节点之间的权重。在网络训练之后,其创建者可以确定所有连接的权重,但是数千甚至数百万个节点,以及它们之间甚至更多的连接,推断这些权重编码的算法几乎是不可能的。

麻省理工学院和QCRI研究人员的技术包括采用训练有素的网络并使用每个层的输出,以响应个别训练样例,训练另一个神经网络执行特定任务。这使他们能够确定每个图层的优化任务。

在语音识别网络的情况下,Belinkov和Glass使用单个层的输出来训练系统以识别“电话”,特定于口语的独特语音单元。例如,“茶”,“树”和“但是”这两个词中的“t”听起来可能被归类为单独的电话,但语音识别系统必须使用字母“t”来转录它们。事实上,Belinkov和Glass发现,较低级别的网络在识别手机方面比在较高级别上更好,其中可能的区别不那么重要。

同样,在去年夏天在计算语言学协会年会上发表的早期论文中,Glass,Belinkov和他们的QCRI同事表明,较低级别的机器翻译网络特别擅长识别词性和形态。 – 时态,数字和共轭等功能。

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立博备用网站,不得不看的一些股市格言

3.投资者在进行证券投资前估价个人的风险承受能力,并在此基础上作出是否进行投资以及用多少资金进行投资的决断。

4.证券投资的风险无法消除,但能分散。为分散风险,应将投资资金分别投放于不同种类的证券上。

7.不能指望在股市的每个阶段都做对,只要对的时候比错的时间多就是成功者。

11.知道一种股票的价格将上升的信息固然重要,但更重要的是要知道在什么时候买进,在什么时候退出。

15.投资者必须充分认识股票投资上存在的风险,只有这样才能临险不乱,遭险不悔。

17.投资者在进行投资之前,应确定是进行长期投资是短期投资,因为它们所要承提的风险,所需要的技巧,各不相同。

20.买卖股票之前,应该认真细致地分析发行公司的经营状况,只有这样才能做到正确的购买股票。

23.你如果要购买具有高保险放心保)系数的股票,你就必须放弃让它极大增值的希望,你如果要购买能大幅度增值的股票,你就必须准备冒很大的风险。

24.投资者对证券的看法各不相同。某种证券,对这个人很适合,对另一个人不一定适合,因此,投资者要自己来设法解决投资对象的选择问题。

25.要成为成功的投资者是很不容易的,这意味着要经常深思熟虑投资中的问题,经常自觉地对各种证券进行全面的分析。

29.过热的股票的背后,往往有大户投资者在操纵,你认为稳赚大钱的时候,可能已到了惨败的时候。

32.在社交场合里,交易广泛的热情人引人注意。在股市里,交易频繁的热门股为投资者青睐。

33.投票的个性变化很快,眼下的热门股,不久会进入冷门股行列。有些平时根本不起眼的冷门股,一旦公司业绩为人注意,很快会跻身热门股之林。

36.不论在多头市场还是在空头市场,经营稳定、业绩优良的大公司的股票,都是股市的中流砥柱,也是股价走势的决定力量。

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立博博网址,5G时代如何让大数据赋能更多行业?

随着5G时代的开启,云计算、人工智能、物联网等应用快速落地,促使网络上的数据流量与日俱增。如何实现海量数据的交互、存储、分析,线G时代的新挑战。面对这一趋势,专注于数据的北京浩瀚深度信息技术股份有限公司推出了一系列的新技术和新产品,为深挖5G时代的数据价值、充分保障网络安全提供了有力支撑。

“数据很重要,但是不是所有的数据都重要。”浩瀚深度副总经理魏强在接受《人民邮电》报记者采访时表达了这一观点。他表示,随着网络速率的不断提升以及各类应用的普及,网络上的数据流量与日俱增,这些数据中很多都是无效的数据。“5G来了之后,这一现象还会愈演愈烈,在数据量持续增长的同时,数据的价值密度也会不断降低。对于整个业界而言,如何在海量数据中找到有价值的数据,是不小的挑战。”

对数据的有效挖掘,能够在实现网络“可视化”的基础上,充分释放数据的价值。魏强认为,大数据分析的价值在于,数据的拥有者能够看到数据背后的东西,做出针对性的判断和应对,从而发挥数据的价值。

以工业互联网应用为例,某企业的管理者一直被一个问题困扰:订单多的时候,产品的良品率就会下降。该管理者试着改善流程,加强员工管理,都无法改变这一情况,直到借助大数据技术,才发现症结所在。通过在该企业生产车间的机床上安装传感器,并将一段时间的生产数据汇总分析后发现,在订单繁多、加班加点的时候,车间的工人为了提前下班,往往会调高机床的转速,加快产品生产的速度,而机床转速提高到一定程度后,产品的质量就会受到影响,良品率下降。

“上述问题很多企业都会遇到,这充分体现了可视的意义。”在魏强看来,虽然在上述案例中,仅仅只是借助大数据改善了一个细节,让管理者能够全面、清晰、实时地“看到”机床的控制情况,但是却给企业带来了实实在在的效益。而后续,企业还可以利用大数据进一步完善生产流程,甚至为市场战略决策制定提供依据与支撑。

正是因为认识到“可视化”的价值和意义,在去年举办的MWC18上海展上,浩瀚深度正式发布智能网络可视化引擎Sniper。Sniper能够识别2000种以上的业务,涵盖了互联网主要应用,同时拥有高效的算法,仅占据少量的内存和CPU资源,因而可以广泛部署在路由器、交换机、业务网关等运营商网络设备上,也可集成于智能路由器、WiFi、智能终端等大众消费类电子产品中。“浩瀚深度的Sniper,能够覆盖SD-WAN、网络安全、智能网关、智能路由器、物联网等多种场景,为多种应用和多个行业赋能。”

值得一提的是,除了“小巧”的可灵活部署的Sniper,浩瀚深度在数据分析上还拥有一个重磅产品HDT5000。HDT5000被誉为“航母级”高性能DPI产品,拥有业界领先的高性能和高可靠性,广泛应用于电信骨干网出口、互联网公司出口,以及煤矿、石油等行业的大型企业的网络中。

随着大数据加速落地,如何降低数据的存储成本成为业界关注的焦点。“我们的网络每分每秒都在产生数据,对于企业乃至国家而言,如果不能找到一个适当的存储方式,那么将为此付出昂贵的成本。”魏强表示,以视频监控应用为例,摄像头从标清、高清、全高清,发展到今天的超高清,画面清晰度的不断提升,意味着存储的数据量不断增大。目前,为了节约存储成本,摄像头采集的数据在保留一段时间后,就会被新的数据覆盖。

“这些数据都是有价值的,但是出于成本的考虑最终不得不丢弃。”在魏强看来,如果能够以更低的成本存储这些数据,那么更多视频监控以及社交媒体应用产生的数据将被妥善存储,留作后用。“视频监控、社交媒体等场景下产生的数据有一个共性,那就是这些数据一旦存储下来,就不会经常被读取,这也就是我们常说的冷数据。”魏强认为,针对冷数据,就应该使用冷存储的方式,浩瀚深度为此推出了HDCS冷存储系统。

HDCS冷存储系统是一款可大规模横向扩展的全分布式存储产品。它通过存储系统软件将专用硬件的本地存储资源组织起来,构建全分布式存储池,实现向上层应用提供对象和文件两种存储服务,满足结构化、非结构化和半结构化等多类型数据存取对IOPS、带宽及海量扩展的需求;同时,该系统具备负载均衡及动态分级等企业级数据服务特性,帮助企业轻松应对业务快速变化时的数据灵活、可靠存取需求。具有大容量、高性能、低成本、易扩展等优势,适用于社交媒体、大数据分析和存储、视频监控和存储、企业备份归档等应用场景。

为什么冷存储方式能够降低成本?魏强进行了进一步介绍:“HDCS系统采用的是分布式存储的理念,其系统利用率本身就比云计算和传统大数据的存储方式要高很多,达到75%左右。”当前,传统的存储方式大多都是在线的,功耗非常高,而HDCS系统实现了计算和存储的分离,将大负荷的运算都放在计算节点上,存储节点上仅作少量的数据块的写入、读取,同时系统使用了智能硬盘控制,即硬盘一旦存满,就断电,这一系列的举措,使得整个存储系统的功耗降低了80%,极大地节约了成本。

目前,浩瀚深度的HDCS冷存储系统已经在实际场景中得到应用。“在同等投资下,数据的覆盖周期变得更长,如果说原来是7天,那么现在可以达到一个月。”魏强强调道。(黄舍予)

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立博官网在哪里下载,人工智能机器人为什么都是女性?因为是男性的挚爱

随着互联网的发展,人工智能行业也是飞速的火了起来,特别是人工智能机器人也是各有千秋啊,有心存的小伙伴都会发现存在一个共性问题:人工智能机器人怎么都是女性?

无论是iPhone上的Siri还是天猫精灵或者小爱同学,它们的声音都是女性额度,女性的外表,甚至两者兼而有之。印第安纳大学的人机交互专家麦克道尔教授对智能机器人设计为女性的原因有着独到的见解。在它看来,这主要是因为智能机器人的工作以前是由女性进行的,如服务员、语音广播、个人助理和指导指南等。另一个原因是开发智能机器人的主要力量是男性,因此女性智能机器人比男性智能机器人更具吸引力,也为这项无聊的工作带来一点乐趣。——谁不想建立自己什么是理想中的完美女人?

(2):人工智能机器人主要偏向于服务业,在服务业中女性较多,因此首选女性智能机器人;

(3):对机器人感兴趣的人群多为男性,男性偏爱女性机器人,因此也会先研发女性机器人;

(4):因为男科学家多,女科学家少,如果女设计者多了,人工智能男性机器人就流行开了;

(5):有一部分是属于解决性爱类的,目的是缓解人类性爱不足的情况,目前主要是女性较少,因此首要目标是生产出女性机器人;

(6):宣传上用女性会更加引人关注,女性在宣传方面温柔好听的声音,大人、孩子、男人、女人都很喜欢;

(7):服务型机器人,都比较人性化,声音基本是女生,因为女的比较细腻,给人情切感;

在容大教育小编看来:目前智能机器人担任的工作基本都是由女性负责的,比如服务员、语音播报员、个人助理和导购导游啊这些。而且女性的声音甜美,外形比男性看起来很亲切,容易接近,而且现在的人工智能机器人只要是应用在服务方面,比如酒店前台,清洁工等,这样的职业和身份基本上都是女性为主。

未来,不可避免地会有更多类型的智能机器人被设计并应用于我们生活的各个方面。为了防止他们的突然感,可以在设计形状时根据当前工作的主要性别进行设计。如果过于盲目地考虑男女是否平等,那可能有点牵强。例如,在购物中心购物时,尤其是女性用品时,男性智能机器人购物指南正在为您服务。你觉得有点奇怪吗?

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立博备用网址注册,谢百三平生第一名言:不进股市会有一辈子贫困的危险

证券专家谢百三10月2日凌晨在上海新华医院鼻咽癌转移不幸离世,享年68岁。据悉,谢百三教授2008年已身患鼻咽癌。

听闻谢百三教授逝世的噩耗,内心十分沉痛!对谢教授突然离世表示哀悼!我刚到证监会时,接到了谢教授给我的公开信。谢教授对证监会的政策始终十分关心,曾多次表现出率真的批评。“百家争鸣”永远是科学发展与政策完善的不竭动力。逝者如斯,谢教授的那份率真,对我来讲显得弥足珍贵!谢教授,真诚地感谢您,您一路走好!

华夏时报总编辑水皮悼念称,“非常震惊,谢教授堪称中国资本市场的守护者,其激情与热情是中国投资者难得知音,愿谢兄在天堂一切安好,保佑中国股市健康平安。”

中国政法大学资本金融研究院院长、博士生导师刘纪鹏表示,惊悉谢百三教授逝世,不胜悲痛,万分感慨。“我与百三相识于上个世纪九十年代。都是中国资本市场自1990年诞生以来的历史见证人和建设者。”

刘纪鹏称,今天这位与中国资本市场有着深厚感情的人走了。而他要建设一个强大的中国资本市场的宏愿还没有实现。这不得不说是百三遗憾和纪鹏伤感。

我与百三相识于上个世纪九十年代。都是中国资本市场自1990年诞生以来的历史见证人和建设者。

26年来我们与中国资本市场,同呼吸共命运。既为这个市场的茁壮成长而欢愉。也为她的一次次挫折而伤心。今天这位与中国资本市场有着深厚感情的人走了。而他要建设一个强大的中国资本市场的宏愿还没有实现。这不得不说是百三遗憾和纪鹏伤感。

中国人民大学副校长吴晓求表示:“深切悼念谢百三教授!我与百三一见如故。百三率真、正直,执着,彼此尊重相惜。百三去世令我悲伤!”

天相投顾董事长、中国证券业协会副会长林义相说道:“百三,同学中应数你我对中国股市和股民最为关切,我们以各自不同的方式,不同的语言,从不同的角度为之鼓与呼,倾注我们的热情和心血。因为不同,30多年前北大别后就未有交集和联系,因为共同关切,总关注你的言论。我欣赏你的率性和真诚,钦佩你的勇气和无畏。愿你在天堂快乐地飞来飞去,那时,再相见。

此前谢百三曾两度针对“IPO扶贫”撰文,而仅在半月之前的中秋时节,谢百三还发文批证监会“IPO扶贫”《望月哭股市》(相关文章见下),文章言辞激烈,“为官一方,要为民做主,而不是害民。“当官不为民做主,不如回家卖红薯!”而据知澎湃新闻报道称,有情人士透露,谢百三日前关于证监会的评论并非本人亲手录入电脑。彼时因身体状况,已无法打字,由学生输入电脑并公开发布。

谢百三教授出生于1948年11月3日,中国著名的金融证券专家。谢百三毕业于华南师范大学政治系(经济学高校师资班),北京大学经济系硕士研究生。历任清华大学经管学院副教授,复旦大学管理学院教授,博导,金融与资本市场研究中心主任。

谢百三任复旦大学金融与资本市场研究中心主任,复旦大学管理学院教授、博士生导师,我国著名的金融证券专家。他最著名的一句话:“不进股市,没有亏损的危险,但会有一辈子贫困的危险。”曾著述、主编《中国当代经济政策及其理论》、《投资中国–迎接21世纪的曙光》、《十年一个亿》、《中国巴菲特》等著作。

1.金融市场就是货币市场,钱对钱的市场,非常纯粹,非常纯洁,非常容不得任何杂质,容不得政治、官场腐败,容不得监管者有半点私心。“1.4亿投资者投资分分角角都是自己省吃俭用省下来的血汗钱,很多人挣个买菜的钱。很多人买房买不起,来这里投资一下,想不到亏了。全国的股民85%人亏,经常亏、不停地、大量地亏。”“本来股市已走到3100多点了,现在过节之后破3000点可能性极大。这一切都因为不懂金融人在乱搞。”

2.谢百三指出,国务院并没有叫资本市场扶贫。“查遍国务院关于扶贫政策文件,没有一句要资本市场配合扶贫啊!”

3. 资本市场自作多情扶贫,极大伤害了1.4亿股民和上市公司。谢百三在文章中写道:“592个贫困县,每个县上2-3家,就是1200-1800家,加上原有789家排队的新股,股市还有希望与盼头吗?跌到2800–2500都有可能。

谢百三认为,公司上市“现在已经很刁难,很不讲理了, 人民厌恶”,《意见》推行,上市公司市值大降,你们还“绿色通道,即报即审,马上上市”!“这意味着对非贫困地区公司会更加刁难,会红色通道,会长期报了不审,会长期不让上市,公平吗?股市不公平、不公正、不公开,除了逃跑还等什么?”

4.为官一方,要为民做主,而不是害民。“当官不为民做主,不如回家卖红薯!”

5.谢百三回顾股市经历,“从刘鸿儒、周道炯、周正庆、周小川、、郭树清,都是站在股民立场上,向党中央国务院反映股民之疾苦。”谢百三称赞郭树清“为人最好”,低调,干实事,基本上解决股权分置的中国股市难治之症。

6.谢百三认为,一、二级市场差价全是股民血汗钱,不容挪作他用。“A、B股有差价,中国股贵于美国股”,“但不管多少差价,不是证监会之贡献,是全国1.4亿股民血汗钱,容你挪作他用?”“真正的扶贫,应该是内蒙,新疆,广东帮海南,皖南帮皖北。此外,帮他们企业创新,培养自力更生及奋斗精神,帮他们建立造血机制,而不是绿色通道马上上市。”

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谁有立博网址,Hadoop和spark的企业应用-通俗解释

要了解Hadoop和spark,以及它们所依托的云计算,就要先了解这些分布式计算(distributed computing)软件出现的历史背景。就拿一个too young too simple版的网络聊天软件来举个栗子吧:比如说有一款火爆的聊天软件叫OOXX,拥有用户A和B。OOXX软件公司有一台自己的服务器。用户A向用户B发一句“约吗”,整个流程大概这样:

A的电脑向OOXX服务器发送信息,当然包含了信息的内容(约吗),以及目的地(B用户的客户端)

OOXX的服务器收到了“约吗”这个信息,软件公司为了便于在程序出问题的时候探查问题,以及通过收集用户的行为和信息来帮助自己提高OOXX的约炮成功率,会在服务器上面记录当天服务器收到的每一条信息,以及相关的信息(发送者A,目的地B,A的IP地址,B的IP地址,A的性别,B的性别 : ), 这些日志存在服务器上面。这样一来,每天服务器就会积累一堆当天的用户信息,猥琐的管理员可以每天用程序扫描一遍所有的日志,比如记录一下约炮成功的聊天对话的总数,统计一下当天的成功率,如果成功率很高,就可以作为OOXX公司的宣传口号了有没有!

OOXX的服务器收到信息,记录下来之后,发现信息是要发给B,于是把信息发到B那里去。

B收到“约吗”的信息,回复“不约,叔叔我们不约”给A,然后这条信息又重复1,2这两步,发送给A,同样会被服务器记录下来。

在互联网刚起步的时候,OOXX的服务器可能每天只用存一存文本聊天信息就好了,后来随着互联网技术的发展,支持发图片了,支持发视频了,想约的用户也越来越多了。在这样的环境下,A会先问问B:“看过优衣库吗”,然后把视频发过去,或者发点图片先挑逗挑逗(此处应有小黄图),这样一来服务器就hold不住了,用户数量暴涨,一两台计算机也是hold不住那么多用户的请求和日志存储了啊,总得想点办法,顶住这一波用户增长,然后做点PPT去忽悠投资人的钱。

像OOXX这样的公司,可能买不起昂贵的企业级服务器(比如IBM之类,会提供整套的data center解决方案,对小公司来说可能贵得一逼),琢磨琢磨就躲买点便宜的服务器(故障率比较高,硬盘容易坏),10台不行我买20台。硬件的故障率高怎么办?买不起好的硬件,我想点办法把软件做好一点,硬盘容易坏就把服务器记录的日志同时写到两三个硬盘里(反正便宜),一个坏了还有另外两个能凑合。这样的用来管理由廉价服务器组成的存储系统故障率高的服务器集群的软件系统,就是HADOOP最开始的动机:GOOGLE的分布式文件系统(GFS)。

现在服务器这么多,日志分散在每个服务器上面,如果我好奇A今天又约了几个妹子,我得把几十台服务器的日志全部扫一遍才能知道,反正我只关心A到底约了几个不同的妹子,我用相同的程序扫描每台机器的日志,在里面找与A相关的聊天记录,把A发送的信息的收件人全部提出来,最后拿到一个地方汇总过滤一下不就好了嘛。每台服务器上面的日志文件太大了(大家小黄图发来发去)一次处理不完怎么办?反正我只关心A的相关记录,把大文件切割成小文件就好了嘛。这样的日志处理是把程序分布在每台电脑上运行,每台电脑上的处理程序都做相同的工作——找与A相关的聊天信息,然后把在所有服务器日志里面找到的信息集中发到一个服务器上,过滤汇总一下,就能知道A到底约了几炮啦。用来管理和执行这些分布式程序的软件系统,需要合理调度其控制的所有计算资源(比如其中一台电脑扫描完没事干了,不能让它闲下来,可以把别的电脑还没处理完的小文件发给它,让闲置的电脑来处理),最后得出结果。这样的分布式资源调度+分布式运算 的软件,就是HADOOP的另一个重要板块map-reduce,用来处理海量的文件,一开始也是GOOGLE搞出来的。

好了,这就是HADOOP一开始最主要的两个模块了,在此基础上衍生出了一些别的HADOOP模块(比如PIG),也是基于这两个基本的模块的。所以HADOOP这样的分布式软件系统,就是为了更好的管理和处理当前互联网产生的海量的数据文件而出现的。SPARK也是基于HADOOP,可以理解为性能更优异的HADOOP。

有了HADOOP,软件层面的问题解决了,像AMAZON这样的大公司,自然会建造大量的服务器集群,以便处理每天的海量信息。后来这些大公司发现,集群建得太多啦,每天成百上千台计算机闲置在那,烧电不说,还得雇人去维护,太尼玛烧钱啦!于是有人琢磨着,闲着也是闲着,不如把这些闲置的计算资源租给需要的人,然后按使用时长收费,这就是云计算啦,妥妥哒!于是乎,AMAZON搞出了他们的云计算服务,把自己闲置的计算资源出租给其他人来使用。有的客户什么都不懂,你把计算资源直接给他,他毛也不会用,于是有的云计算提供商就直接把一些软件运行在自己的集群上,这些客户直接上网使用这些软件就好啦,这就是SaaS(Software as a Service)。Salesforce的企业级软件就是这样一种服务。

有的用户不想用云计算服务商提供的软件,想自己打造自己的云服务软件,于是云计算服务商用一些技术直接整个服务器暴露给用户,用户可以远程自定义这个服务器(调整各种机器配置文件,运行各种程序,完全就和自己的电脑一样),这就是IaaS(Infrastructure as a Service)了,给用户提供了更多的把玩空间。AMAZON的EC2就是这样一个服务

还有些用户,又想运行自己的程序,又觉得配置服务器太麻烦了,于是云计算服务商就只提供一个平台供用户去上传和部署自己的软件,外加一些适当的可配置内容,但是整个底层的服务器配置还是由云计算服务商来做,这样用户省心。这就是PaaS(Platform as a Service),GOOGLE最开始的云服务(google app engine)就是这样一种模式。

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当人工智能也“拿起笔”

“黑暗衬出了我们的光亮/就只看到了模糊的幻影/孤独时候你的欢欣/又如闪电般忽然照亮天空……”这首人工智能“小冰”与诗歌爱好者共同创作的诗,今年年初被收录在《花是绿水的沉默》中出版。

如今,人工智能一改“高冷”的形象,化身为多情善感的诗人,改变了人们对文艺创作的传统认知。

1984年,上海育才中学14岁学生梁建章设计出“计算机诗词创作程序”,共收入500多个词汇。“稻香老农”(林鸿程)1999年在其个人网站发布“稻香居作诗机”,至2015年,被网友使用超过1亿次。后又开通微信公众号“作诗机”,这款程序基于大数据、神经网络算法等技术,对浩如烟海的古典文学资料进行收集、整理、提炼、组合,可以实现古诗词的自动生成。

2017年,微软小冰出版诗集《阳光失了玻璃窗》,引起诗歌界与评论界的关注。“小冰作诗的原理是,首先让它对1920年至今的上千位现代诗人的诗作进行上万次学习,具备诗歌创作能力。之后还需要一个触发机制,我们称之为‘激发源’,可以是一张图片或一段话。小冰受到激发后,通过读取、分析、计算生成诗歌。”微软(亚洲)互联网工程院人工智能创造事业部总经理徐元春介绍说,“从‘有感而发’这一点看,小冰的创作原理与人类有相似之处。”

对于人工智能诗作的水平,普通读者与专家学者的看法不尽相同。小冰目前已为上百万用户创作了诗歌,《阳光失了玻璃窗》也已售罄,它的诗还发表在文学刊物上。

“2017年5月,我接触到小冰诗作的时候,觉得这些诗有点生硬、不合逻辑,语言风格辨识度高。到了8月我们发稿时,小冰的诗已经更趋同于人类的表达。”《青年文学》主编张菁说。这份杂志在2017年第10期“科幻文学专号”上刊载了小冰的诗。

主流文学期刊发表人工智能的诗作,是否代表它的创作水平已经受到评论界认可呢?在南京大学教授赵宪章看来,“通过不断学习,小冰的诗作未来可能超过二三流诗人,但它不可能成为顶尖的一流诗人。因为它的创作是对人类诗作的一种模仿,不涉及情感、灵感、幻想、欲望等非逻辑非理性因素,而这些正是杰出诗作不可缺少的。”

自2014年面世以来,小冰已进化至第7代,成为重要的人工智能内容创作和生产平台。在徐元春看来,小冰作诗并不是想和人类争个高低,“我们的初衷是探索人工智能能否模拟人的创造力。”

如果把诗人的人生阅历和生命体验视为创作所需的数据,那么人工智能所依赖的数据库比人类要大得多。人工智能会看到人类看不到的东西,会用不同的思维方式去思考。徐元春举了一个有趣的例子,“当我们看到一匹奔马,可能会赞美它矫健的步伐或表达对自由的向往,但人工智能可能会识别出这是一个濒临灭绝的物种,这样它的诗作可能会呈现出一种悲凉的‘生命体验’。”

事实上,小冰也在不断激发文学爱好者对诗歌的热情,甚至成为人类创作的助手。《花是绿水的沉默》从近6000首诗作投稿中挑选出200首佳作,都是由小冰提供初稿、再经文学爱好者二次创作而成,诗意更浓,是人机合作进行文艺创作的探索。

在人们的传统认知中,文学艺术是人类独有的,也是人之所以为人的标志。如今,人工智能已经可以作诗、绘画、作曲等,这会对人类的文艺创作带来什么样的冲击?

“摄影的出现改变了小说的风景描写,留声机的出现逼迫小说中的对话做出调整,小冰的诗歌写作带给诗人的思考会更多。”张菁说,“如何保证人类的作品具有独特性,‘别让小冰超过我’,是创作者需要思考和面对的问题。”

北京师范大学博士研究生耿弘明的毕业论文就是研究人工智能创作。他指出,人工智能已经在一定程度上替代人类写作。“玄派网利用文学大数据可以根据用户需要给人物起名、设计情节、完成人物设定,大作家写作软件更能帮助作者自动生成文字,类似的古诗写作程序也相当成熟。”除此之外,还有各种各样的对联生成器、网络小说生成器、抒情散文软件等。

在公文、新闻等应用文体写作和传记文学、通俗文学、网络文学等类型文学写作中,人工智能正在不断比肩人类。如果在未来,这类创作都能由人工智能完成,那么留给人类的领地还剩多少?

“新技术的出现推动人类文化变革是毋庸置疑的,但人们总会担心自己被机器取代。我认为应该秉持开放包容的心态,摒弃‘前人工智能时代’的理论范式和思维框架,为一切可能留有空间。在人工智能的挤压下,人类精神会更加集中于自己的独创性领域——精神超越与审美艺术。”中国文艺评论家协会副主席庞井君说。

“我们需要更多地思考和审视什么是不可替代的本质,”张菁说,这些可能与爱、善良、正义、自由有关。(记者张鹏禹)

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